Почему на марсоходе стоимостью $2,5 млрд всего лишь 2-мегапиксельная камера

Почему на марсоходе стоимостью $2,5 млрд всего лишь 2-мегапиксельная камера

[IMG]

На прошлой неделе марсианский робот Curiosity с атомным двигателем начал присылать на Землю первые фотографии. В связи с этим у многих возник вопрос: а почему на аппарате стоимостью $2,5 миллиарда долларов установлена всего лишь двухмегапиксельная камера, которая снимает с разрешением 1648х1200 пикселов.

По меркам современной фотоиндустрии, 2 мегапиксела считается моделью начального уровня, такими фотоаппаратами оснащают разве что мобильные телефоны. За пару сотен долларов можно купить камеру на 10, и 20, и даже 40 мегапикселов.

На этот вопрос ответил менеджер проекта Майк Рейвин (Mike Ravine) в интервью фотосайту Dpreview. Именно он руководил разработкой системы с 2-мегапиксельными сенсорами.

На аппарате Curiosity установлены три фотокамеры.

[IMG]

Во всех используются двухмегапиксельные сенсоры Kodak KAI-2020CM, очень похожие на те, что установлены в фотоаппаратах Nikon 1 System и Sony's DSC-RX100. Эти сенсоры размером 11,8 х 8,9 мм изготовляются Truesense Imaging, дочерним подразделением Kodak. Каждый сенсор комплектуется байеровским фильтром, чтобы делать цветные фотографии за один снимок.

[IMG]

Камера для съёмки ближних объектов довольно примитивна, а вот Mastercam 34 и Mastercam 100 — гораздо более сложные инженерные продукты.

[IMG]

Их разработала группа инженеров под руководством Майка Рейвина. Менеджер проекта объясняет, что спецификации на фотокамеру марсохода в 2 мегапиксела с 8 гигабайтами флэш-памяти утвердили в 2004 году, для того времени они выглядели довольно прилично. Главным ограничением при выборе разрешения камеры была пропускная способность канала от марсохода к орбитальному модулю. УВЧ-передатчик позволяет передавать на орбиту всего лишь около 250 мегабайтов в день, а ведь в этот объём нужно втиснуть не только фотографии, но и результаты многочисленных измерений и данные, собранные другими приборами. Сами фотографии делаются в различных диапазонах, через девять фильтров.

Хотя сенсор Kodak KAI-2020CM способен даже записывать HD-видео 720p, но опять же здесь вступает в силу ограничение пропускной способности канала.

Скрытый при помощи стенографии вредоносный код выполняется при просмотре изображения в браузере.
Индийский исследователь безопасности Саумил Шах (Saumil Shah) опубликовал отчет о разработанном им методе атаки, основанном на популярном среди пользователей обмене ссылок на изображения. Специалист смог скрыть исполняемый вредоносный код в пикселях произвольной картинки, оставляя таким образом свой эксплоит на самом видном месте.
Исследователь отмечает, что скрыть вредоносный код непосредственно в изображении было самым сложным и для этого ему пришлось использовать стенографию. Части вредоносного кода Шах распределил внутри пикселей картинки, что позволяет декодировать их обратно при помощи элемента Canvas в HTML 5, проводящего динамический рендеринг изображений.
«Для успешной атаки мне не нужно заботиться о хостинге собственного web-сайта. Мне даже не нужен какой-либо домен, - подчеркивает эксперт. – Я могу взять изображение, опубликовать его в открытом доступе и, если жертва загрузит его в своем браузере, оно скомпрометирует систему».
Отдельно специалист отметил, что изменения, возникающие в конечном изображении из-за наличия постороннего кода, заметны только при многократном увеличении картинки. Свою технику нападения Шах назвал Stegosploit, а ее подробности он раскрыл в ходе недавно проходившей в Амстердаме конференции по информационной безопасности Hack In The Box. Видео с подробностями атаки и комментариями эксперта опубликовано на YouTube.

http://www.securitylab.ru/news/473126.php